Introdução A busca de eventos adversos pode ser oriunda de múltiplas fontes, ativas ou reativas, o que torna o processo menos linear e passível de subnotificações. Tratando-se de lesões por pressão (LPP) a qualidade da busca de informação tem impacto direto nas ações de controle e prevenção. Neste contexto, o uso de Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de executar, em tempo reduzido, a busca ativa desses eventos, otimizando e reduzindo a chance de subnotificações nesse processo. Portanto, o objetivo deste trabalho é descrever o impacto da IA na qualidade da busca do dado para incidência de LPP.

Método O monitoramento da incidência de LPP é realizado em toda instituição hospitalar através da busca de LPP Estágio 2, ou acima, adquiridas durante a internação. Os dados eram coletados através de documento registrado pelos enfermeiros assistenciais e validados posteriormente pela gestão e setor de Qualidade. Em agosto de 2023, foi associada a utilização de IA ao processo de busca através de busca de palavras-chave em campos livres do prontuário eletrônico. Os dados obtidos passam por validação junto à equipe de supervisores assistenciais que podem dar seu feedback sobre o achado e caso sejam incidentes, são incluídos no banco de dados. A avaliação do impacto do uso da IA se dá através da qualificação da taxa de incidência de LPP que é um indicador operacional divulgado mensalmente.

Resultados Após a busca ativa por IA, observou-se elevação na taxa incidência de lesão por pressão devido à redução de subnotificações. Historicamente, a taxa de incidência de LPP ficava abaixo da meta estabelecida 2,3/1000pac-dia. Após o incremento da IA, em Agosto de 2023, fechamos o indicador mensal acima da meta (4,0/1000pac-dia) com aumento de 185,7% em relação ao mês anterior (1,4/1000pac-dia). Este resultado impactou na elaboração de plano de ação, composto por auditoria de processos, disseminação do protocolo de prevenção, capacitação das equipes e envolvimento das lideranças para otimização de recursos. Já no ano de 2024, ações realizadas a partir da análise dos dados mantêm uma média de 2,2/1000pac- dia.

Conclusão A mudança no processo de coleta de dados com utilização da IA impactou diretamente na prevenção do desfecho. Reduzindo a subnotificação, trabalha-se com dados que retratam, de fato, a realidade na instituição. A perspectiva futura é a consolidação da qualidade da busca do dado não só para incidência de LPP como também para outros eventos adversos.